Phân tích kỹ thuật
- 🇻🇳 Tiếng Việt
- 🇬🇧 English
- 🇰🇷 한국어
- 🇨🇳 中文
Phân tích kỹ thuật sử dụng các công cụ và phương pháp để phân tích dữ liệu thị trường và dự báo xu hướng tương lai của các mã chứng khoán hoặc tài sản khác. Việc sử dụng Phân tích kỹ thuật có thể giúp cho nhà đầu tư có quyết định đầu tư tốt hơn và có lợi nhuận cao hơn.
Định nghĩa
Phân tích kỹ thuật (Viết tắt: PTKT; Tiếng Anh: Technical Analysis - TA) là một phương pháp để dự đoán hành vi của giá và xu hướng giá của một cổ phiếu, chỉ số hoặc một hàng hóa bất kỳ trên thị trường tài chính.
Phân tích kỹ thuật sử dụng các công cụ bao gồm các biểu đồ giá, đồ thị về giá trị, và các chỉ số tài chính để phân tích dữ liệu giá, từ đó dự báo giá trong tương lai. Một trong những công cụ quan trọng nhất trong phân tích kỹ thuật là biểu đồ giá, trong đó các nhà phân tích sẽ tìm kiếm các xu hướng giá và các mô hình giá.
Những người sử dụng phân tích kỹ thuật chuyên nghiệp tin rằng lịch sử giá trên biểu đồ có thể cho thấy xu hướng và dự báo cho tương lai.
M ục đích của PTKT
Mục đích của phân tích kỹ thuật là giúp người giao dịch đánh giá xu hướng của thị trường và dự đoán giá trị tương lai của cổ phiếu hoặc một loại hàng hóa khác. Thông qua sử dụng các biểu đồ và các chỉ số, phân tích kỹ thuật cung cấp cho người giao dịch một cách tiên tiến để đánh giá xu hướng và dự đoán giá trị tương lai của cổ phiếu hoặc một loại hàng hóa khác.
Nguồn gốc và lịch sử phát triển
Phương pháp phân tích kỹ thuật đã được sử dụng trong nhiều thập kỷ, nhưng nó đã trở nên phổ biến hơn từ những năm 1990 khi các công cụ của máy tính và mạng internet được phát triển và trở nên dễ dàng sử dụng.
Ưu điểm và nhược điểm của PTKT
Ưu điểm
- Giúp trader/investor xác định xu hướng của thị trường
- Hỗ trợ quản lý rủi ro và quản lý lợi nhuận
- Cung cấp thông tin chi tiết về các m ức giá và hành vi giao dịch
- Giúp xác định các điểm mua và bán thích hợp
Nhược điểm
- Không thể đảm bảo tính chính xác 100%
- Không thể phù hợp với tất cả loại hình giao dịch
- Không thể bảo vệ trader/investor khỏi sự biến động không mong muốn của thị trường
- Yêu cầu sự hiểu biết sâu sắc về phân tích kỹ thuật và kinh nghiệm giao dịch.
Các yếu tố quan trọng trong phương pháp PTKT
Các chỉ báo quan trọng trong phân tích kỹ thuật bao gồm:
- Chỉ báo Độ Phức Tạp (Complexity Indicators): chỉ số này được sử dụng để đo lường mức độ phức tạp của một chuỗi dữ liệu giá. Ví dụ: phân dạng, lý thuết hỗn loạn, Hurst Exponent...
- Chỉ báo Phân tích Đồ Thị (Chart Analysis Indicators): chỉ số này được sử dụng để phân tích đồ thị giá của các cổ phiếu, hàng hóa, hoặc ngoại tệ. Ví dụ: đường MA, dải Bollinger, nến nhật...
- Chỉ báo Phân tích Xu Hướng (Trend Analysis Indicators): chỉ số này được sử dụng để xác định xu hướng giá của một cổ phiếu, hàng hóa, hoặc ngoại tệ. Ví dụ: đường xu hướng, chỉ báo MACD, chỉ số RSI
- Chỉ báo Phân tích Tín Hiệu Giao Dịch (Trading Signal Analysis Indicators): chỉ số này được sử dụng để xác định các tín hiệu giao dịch hợp lý. Ví dụ: Stochastic Oscillator, Fibonacci retracements, Bollinger Bands Squeeze...
Lưu ý: không có chỉ số nào là hoàn toàn chính xác và chỉ số nào cũng có thể gây nhầm lẫn, vì vậy, việc sử dụng các chỉ số trong phân tích kỹ thuật luôn cần phải được kết hợp với những phân tích khác để đạt được kết quả tốt nhất.
Các phương pháp phân tích kỹ thuật
Các phương pháp phân tích kỹ thuật hiện nay gồm có:
- Phân tích đồ thị (Chart Analysis): Phân tích đồ thị là một trong những phương pháp phân tích kỹ thuật quan trọng nhất. Nó sử dụng các biểu đồ giá và số liệu tài chính để phân tích xu hướng và tín hiệu giao dịch của một sản phẩm. Phân tích đồ thị bao gồm việc xem xét các đồ thị giá và số liệu tài chính trong thời gian, tìm kiếm các xu hướng và mẫu thị trường, và xác định các tín hiệu giao dịch. Những kết quả này có thể được sử dụng để đưa ra quyết định giao dịch hợp lý về mức độ rủi ro và lợi nhuận.
- Phân tích Xu Hướng (Trend Analysis): Phân tích xu hướng nhấn mạnh vào việc xác định xu hướng chung của giá của một sản phẩm trong thời gian dài. Để thực hiện phân tích xu hướng, các nhà phân tích sẽ sử dụng các công cụ như đường dẫn về xu hướng và đồ thị chức năng để xác định xu hướng giá và biết được xu hướng của giá trong tương lai. Kết quả từ phân tích xu hướng có thể được sử dụng để đưa ra quyết định giao dịch hợp lý về mức độ rủi ro và lợi nhuận.
- Phân tích tín hiệu giao dịch (Trading Signal Analysis): Phân tích tín hiệu giao dịch nhấn mạnh vào việc tìm kiếm các tín hiệu giao dịch cụ thể để đưa ra quyết định. Để thực hiện phân tích tín hiệu giao dịch, các nhà phân tích sẽ sử dụng các chỉ số như chỉ số độ phức tạp, chỉ số phân tích đồ thị và chỉ số phân tích xu hướng, để tìm kiếm các tín hiệu giao dịch. Kết quả từ phân tích tín hiệu giao dịch có thể được sử dụng để đầu tư vào một sản phẩm hoặc để bán ra một sản phẩm để tạo lợi nhuận.
- Phân tích lịch sử giá (Price History Analysis): Phân tích lịch sử giá là một phương pháp phân tích kỹ thuật dựa trên việc xem xét lịch sử giá của một sản phẩm đầu tư. Phương pháp này tập trung vào việc xem xét các xu hướng giá và các sự biến động giá trong quá khứ, và sử dụng thông tin này để dự đoán xu hướng giá tương lai của sản phẩm đầu tư.
- Phân tích khối lượng giao dịch (Volume Analysis): dựa trên sự phân tích của số lượng cổ phiếu hoặc hợp đồng giao dịch trong một khoảng thời gian cụ thể. Nhà đầu tư có thể căn cứ vào khối lượng giao dịch để xác định sự tăng hoặc giảm của giá và sự tăng hoặc giảm của năng lực mua bán của cổ phiếu hoặc hợp đồng giao dịch. Nếu khối lượng giao dịch t ăng khi giá tăng, điều này có thể chứng tỏ sự tăng trưởng của sự quan tâm của cộng đồng và có thể là một dấu hiệu cho thấy rằng giá sẽ tiếp tục tăng. Tuy nhiên, nếu khối lượng giao dịch giảm khi giá tăng, điều này có thể chứng tỏ sự sụt giảm của năng lực mua bán và có thể là một dấu hiệu cho thấy rằng giá có thể sắp giảm.
Những câu hỏi thường gặp về PTKT
Q: Tại sao phân tích kỹ thuật lại quan trọng trong giao dịch tài chính? A: Phân tích kỹ thuật cho phép nhà đầu tư xác định xu hướng của giá cổ phiếu hoặc tài sản khác trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử giá và khối lượng giao dịch.
Q: Phân tích kỹ thuật có chính xác không? A: Không, phân tích kỹ thuật chỉ là một trong những công cụ giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định, nhưng không đảm bảo cho kết quả chính xác. Nhiều yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu hoặc tài sản.
Q: Phân tích kỹ thuật cần có kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn không? A: Có, phân tích kỹ thuật yêu cầu nhà đầu tư có một số kiến thức về giao dịch tài chính và phân tích chỉ số. Chúng ta cũng nên cập nhật thường xuyên về thị trường và các yếu tố đang ảnh hưởng đến giá cổ phiếu.
Thuật ngữ liên quan
Technical Analysis uses tools and methods to analyze market data and forecast the future trends of stocks or other assets. Using Technical Analysis can help investors make better investment decisions and achieve higher returns.
Definition
Technical Analysis (abbreviated TA) is a method for predicting the price behavior and price trends of a stock, index, or any commodity in the financial market.
Technical analysis uses tools including price charts, value graphs, and financial indicators to analyze price data and forecast future prices. One of the most important tools in technical analysis is the price chart, in which analysts look for price trends and price patterns.
Professional users of technical analysis believe that historical price data on charts can reveal trends and provide forecasts for the future.
Purpose of Technical Analysis
The purpose of technical analysis is to help traders assess market trends and predict the future value of a stock or other commodity. By using charts and indicators, technical analysis provides traders with an advanced way to assess trends and predict the future value of a stock or other commodity.
Origin and development history
Technical analysis has been used for many decades, but it became more popular from the 1990s onward, as computer tools and the internet were developed and became easy to use.
Advantages and disadvantages of Technical Analysis
Advantages
- Helps traders/investors identify market trends
- Supports risk management and profit management
- Provides detailed information about price levels and trading behavior
- Helps identify suitable buy and sell points
Disadvantages
- Cannot guarantee 100% accuracy
- May not be suitable for all types of trading
- Cannot protect traders/investors from unexpected market volatility
- Requires deep understanding of technical analysis and trading experience
Key factors in Technical Analysis methods
Important indicators in technical analysis include:
- Complexity Indicators: these indicators are used to measure the complexity level of a price data series. Examples: fractals, chaos theory, Hurst Exponent...
- Chart Analysis Indicators: these indicators are used to analyze the price charts of stocks, commodities, or foreign currencies. Examples: MA lines, Bollinger Bands, Japanese candlesticks...
- Trend Analysis Indicators: these indicators are used to identify the price trend of a stock, commodity, or foreign currency. Examples: trendlines, MACD indicator, RSI index
- Trading Signal Analysis Indicators: these indicators are used to identify reasonable trading signals. Examples: Stochastic Oscillator, Fibonacci retracements, Bollinger Bands Squeeze...
Note: no indicator is ever completely accurate, and any indicator can be misleading, so using indicators in technical analysis should always be combined with other analyses to achieve the best results.
Technical analysis methods
Current technical analysis methods include:
- Chart Analysis: Chart analysis is one of the most important technical analysis methods. It uses price charts and financial data to analyze the trends and trading signals of a product. Chart analysis involves examining price charts and financial data over time, looking for trends and market patterns, and identifying trading signals. These results can be used to make sound trading decisions regarding the level of risk and profit.
- Trend Analysis: Trend analysis focuses on identifying the overall long-term price trend of a product. To perform trend analysis, analysts use tools such as trendlines and functional charts to determine the price trend and understand the future direction of the price. The results of trend analysis can be used to make sound trading decisions regarding the level of risk and profit.
- Trading Signal Analysis: Trading signal analysis focuses on searching for specific trading signals to make decisions. To perform trading signal analysis, analysts use indicators such as complexity indicators, chart analysis indicators, and trend analysis indicators to search for trading signals. The results of trading signal analysis can be used to invest in a product or to sell a product for profit.
- Price History Analysis: Price history analysis is a technical analysis method based on examining the historical price of an investment product. This method focuses on examining past price trends and price fluctuations, and uses this information to forecast the future price trend of the investment product.
- Volume Analysis: based on analyzing the number of shares or contracts traded within a specific period of time. Investors can rely on trading volume to determine the increase or decrease in price and the increase or decrease in the buying/selling power of the stock or contract. If trading volume increases as the price rises, this may indicate growing community interest and could be a sign that the price will continue to rise. However, if trading volume decreases as the price rises, this may indicate a decline in buying/selling power and could be a sign that the price may soon fall.
Frequently asked questions about Technical Analysis
Q: Why is technical analysis important in financial trading? A: Technical analysis allows investors to identify the future trend of a stock's price or other asset based on historical price and volume data.
Q: Is technical analysis accurate? A: No, technical analysis is just one of the tools that helps investors make decisions, but it does not guarantee accurate results. Many external factors can affect the price of a stock or asset.
Q: Does technical analysis require experience and specialized knowledge? A: Yes, technical analysis requires investors to have some knowledge of financial trading and indicator analysis. We should also stay regularly updated on the market and the factors currently affecting stock prices.
Related terms
기술적 분석은 시장 데이터를 분석하고 주식 또는 기타 자산의 미래 추세를 예측하기 위해 다양한 도구와 방법을 사용합니다. 기술적 분석을 활용하면 투자자가 더 나은 투자 결정을 내리고 더 높은 수익을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
정의
기술적 분석(약칭: TA)은 금융 시장에서 주식, 지수 또는 임의의 상품의 가격 움직임과 가격 추세를 예측하는 방법입니다.
기술적 분석은 가격 차트, 가치 그 래프, 그리고 재무 지표를 포함한 도구를 사용하여 가격 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 가격을 예측합니다. 기술적 분석에서 가장 중요한 도구 중 하나는 가격 차트로, 분석가들은 이를 통해 가격 추세와 가격 패턴을 찾습니다.
전문적으로 기술적 분석을 활용하는 사람들은 차트상의 과거 가격이 추세를 보여주고 미래를 예측할 수 있다고 믿습니다.
기술적 분석의 목적
기술적 분석의 목적은 트레이더가 시장의 추세를 평가하고 주식이나 다른 상품의 미래 가치를 예측하도록 돕는 것입니다. 차트와 지표를 활용함으로써 기술적 분석은 트레이더에게 추세를 평가하고 주식이나 다른 상품의 미래 가치를 예측할 수 있는 진보된 방법을 제공합니다.
기원과 발전 역사
기술적 분석 방법은 수십 년 동안 사용되어 왔지만, 컴퓨터 도구와 인터넷이 발전하고 사용하기 쉬워진 1990년대부터 더욱 대중화되었습니다.
기술적 분석의 장단점
장점
- 트레이더/투자자가 시장의 추세를 파악하는 데 도움
- 리스크 관리 및 수익 관리를 지원
- 가격 수준과 거래 행동에 대한 상세한 정보를 제공
- 적절한 매수 및 매도 시점을 파악하는 데 도움
단점
- 100% 정확성을 보장할 수 없음
- 모든 유형의 거래에 적합하지 않을 수 있음
- 트레이더/투자자를 시장의 예기치 않은 변동성으로부터 보호할 수 없음
- 기술적 분석에 대한 깊은 이해와 거래 경험이 필요함
기술적 분석 방법의 핵심 요소
기술적 분석의 주요 지표는 다음과 같습니다.
- 복잡성 지표(Complexity Indicators): 가격 데이터 시퀀스의 복잡성 수준을 측정하는 데 사용되는 지표입니다. 예: 프랙탈, 카오스 이론, 허스트 지수(Hurst Exponent) 등
- 차트 분석 지표(Chart Analysis Indicators): 주식, 상품, 또는 외환의 가격 차트를 분석하는 데 사용되는 지표입니다. 예: 이동평균선(MA), 볼린저 밴드, 캔들스틱 등
- 추세 분석 지표(Trend Analysis Indicators): 주식, 상품, 또는 외환의 가격 추세를 파악하는 데 사용되는 지표입니다. 예: 추세선, MACD 지표, RSI 지수
- 매매 신호 분석 지표(Trading Signal Analysis Indicators): 합리적인 매매 신호를 파악하는 데 사용되는 지표입니다. 예: 스토캐스틱 오실레이터(Stochastic Oscillator), 피보나치 되돌림(Fibonacci retracements), 볼린저 밴드 스퀴즈(Bollinger Bands Squeeze) 등
참고: 어떤 지표도 완전히 정확하지 않으며 어떤 지표든 혼란을 일으킬 수 있으므로, 기술적 분석에서 지표를 사용할 때는 항상 다른 분석과 결합하여 최상의 결과를 얻어야 합니다.
기술적 분석 방법
현재의 기술적 분석 방법에는 다음이 있습니다.
- 차트 분석(Chart Analysis): 차트 분석은 가장 중요한 기술적 분석 방법 중 하나입니다. 가격 차트와 재무 데이터를 사용하여 상품의 추세와 매매 신호를 분석합니다. 차트 분석에는 시간에 따른 가격 차트와 재무 데이터를 검토하고, 추세와 시장 패턴을 찾으며, 매매 신호를 파악하는 과정이 포함됩니다. 이러한 결과는 리스크와 수익 수준에 대한 합리적인 매매 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다.
- 추세 분석(Trend Analysis): 추세 분석은 장기간에 걸친 상품 가격의 전반적인 추세를 파악하는 데 중점을 둡니다. 추세 분석을 수행하기 위해 분석가들은 추세선 및 기능성 차트와 같은 도구를 사용하여 가격 추세를 파악하고 미래의 가격 방향을 이해합니다. 추세 분석의 결과는 리스크와 수익 수준에 대한 합리적인 매매 결정을 내리는 데 사용될 수 있습니다.
- 매매 신호 분석(Trading Signal Analysis): 매매 신호 분석은 결정을 내리기 위한 구체적인 매매 신호를 찾는 데 중점을 둡니다. 매매 신호 분석을 수행하기 위해 분석가들은 복잡성 지표, 차트 분석 지표, 추세 분석 지표와 같은 지표를 사용하여 매매 신호를 찾습니다. 매매 신호 분석의 결과는 상품에 투자하거나 수익을 위해 상품을 매도하는 데 사용될 수 있습니다.
- 가격 이력 분석(Price History Analysis): 가격 이력 분석은 투자 상품의 과거 가격을 검토하는 것에 기반한 기술적 분석 방법입니다. 이 방법은 과거의 가격 추세와 가격 변동을 살펴보는 데 중점을 두며, 이 정보를 사용하여 투자 상품의 미래 가격 추세를 예측합니다.
- 거래량 분석(Volume Analysis): 특정 기간 동안 거래된 주식 수 또는 계약 수를 분석하는 것에 기반합니다. 투자자는 거래량을 통해 가격의 상승 또는 하락, 그리고 주식이나 계약의 매수/매도 세력의 증감을 파악할 수 있습니다. 가격이 상승할 때 거래량이 증가한다면, 이는 커뮤니티의 관심이 증가하고 있음을 나타내며 가격이 계속 상승할 신호일 수 있습니다. 그러나 가격이 상승할 때 거래량이 감소한다면, 이는 매수/매도 세력이 약화되고 있음을 나타내며 가격이 곧 하락할 신호일 수 있습니다.
기술적 분석에 대한 자주 묻는 질문
질문: 금융 거래에서 기술적 분석이 중요한 이유는 무엇인 가요? 답변: 기술적 분석을 통해 투자자는 과거의 가격 및 거래량 데이터를 기반으로 주식이나 다른 자산의 미래 가격 추세를 파악할 수 있습니다.
질문: 기술적 분석은 정확한가요? 답변: 아니요, 기술적 분석은 투자자가 결정을 내리는 데 도움을 주는 도구 중 하나일 뿐이며, 정확한 결과를 보장하지 않습니다. 많은 외부 요인이 주식이나 자산의 가격에 영향을 미칠 수 있습니다.
질문: 기술적 분석에는 경험과 전문 지식이 필요한가요? 답변: 네, 기술적 분석을 하려면 금융 거래와 지표 분석에 대한 어느 정도의 지식이 필요합니다. 또한 시장과 주가에 영향을 미치는 요인들을 꾸준히 업데이트해야 합니다.
관련 용어
技术分析利用各种工具和方法来分析市场数据,并预测股票或其他资产未来的走势。使用技术分析可以帮助投资者做出更好的投资决策,从而获得更高的收益。
定义
技术分析(简称:TA)是一种用于预测金融市场中股票、指数或任何商品的价格行为和价格趋势的方法。
技术分析使用包括价格图表、价值图形和财务指标在内的工具来分析价格数据,从而预测未来的价格。技术分析中最重要的工具之一是 价格图表,分析师会在其中寻找价格趋势和价格形态。
使用技术分析的专业人士相信,图表上的历史价格可以揭示趋势并为未来提供预测。
技术分析的目的
技术分析的目的是帮助交易者评估市场趋势,并预测股票或其他商品的未来价值。通过使用图表和指标,技术分析为交易者提供了一种先进的方式来评估趋势并预测股票或其他商品的未来价值。
起源与发展历史
技术分析方法已经使用了几十年,但自20世纪90年代计算机工具和互联网发展并变得易于使用以来,它变得更加流行。
技术分析的优缺点
优点
- 帮助交易者/投资者识别市场趋势
- 支持风险管理和利润管理
- 提供有关价格水平和交易行为的详细信息
- 帮助确定合适的买入和卖出点
缺点
- 无法保证100%的准确性
- 可能不适合所有类型 的交易
- 无法保护交易者/投资者免受市场意外波动的影响
- 需要对技术分析有深刻的理解和交易经验
技术分析方法中的重要因素
技术分析中的重要指标包括:
- 复杂度指标(Complexity Indicators):该指标用于衡量价格数据序列的复杂程度。例如:分形、混沌理论、赫斯特指数(Hurst Exponent)等
- 图表分析指标(Chart Analysis Indicators):该指标用于分析股票、商品或外汇的价格图表。例如:均线(MA)、布林带、日本蜡烛图等
- 趋势分析指标(Trend Analysis Indicators):该指标用于确定股票、商品或外汇的价格趋势。例如:趋势线、MACD指标、RSI指数
- 交易信号分析指标(Trading Signal Analysis Indicators):该指标用于确定合理的交易信号。例如:随机指标(Stochastic Oscillator)、斐波那契回撤(Fibonacci retracements)、布林带收缩(Bollinger Bands Squeeze)等
注意: 没有任何指标是完全准确的,任何指标都可能造成误判,因此,在技术分析中使用指标时,始终需要与其他分析相结合,才能获得最佳结果。
技术分析方法
目前的技术分析方法包括:
- 图表分析(Chart Analysis):图表分析是最重要的技术分析方法之一。它使用价格图表和财务数据来分析产品的趋势和交易信号。图表分析包括随时间查看价格图表和财务数据、寻找趋势和市场形态,以及确定交易信号。这些结果可用于就风险和利润水平做出合理的交易决策。
- 趋势分析(Trend Analysis):趋势分析侧重于确定产品价格在长期内的整体趋势。为了进行趋势分析,分析师会使用趋势线和功能图表等工具来确定价格趋势,并了解未来的价格走向。趋势分析的结果可用于就风险和利润水平做出合理的交易决策。
- 交易信号分析(Trading Signal Analysis):交易信号分析侧重于寻找具体的交易信号以做出决策。为了进行交易信号分析,分析师会使用复杂度指标、图表分析指标和趋势分析指标等指标来寻找交易信号。交易信号分析的结果可用于投资某产品或卖出某产品以获取利润。
- 价格历史分析(Price History Analysis):价格历史分析是一种基于查看投资产品历史价格的技术分析方法。该方法侧重于查看过去的价格趋势和价格波动,并利用这些信息来预测投资产品未来的价格趋势。
- 成交量分析(Volume Analysis):基于分析特定时间段内交易的股票或合约数量。投资者可以根据成交量来判断价格的涨跌,以及股票或合约买卖力量的增减。如果价格上涨时成交量增加,这可能表明市场关注度在增长,也可能是价格将继续上涨的信号。然而,如果价格上涨时成交量减少,这可能表明买卖力量正在减弱,也可能是价格即将下跌的信号。
关于技术分析的常见问题
问:为什么技术分析在金融交易中很重要? 答:技术分析使投资者能够根据历史价格和成交量数据,判断股票或其他资产未来的价格趋势。
问:技术分析准确吗? 答:不,技术分析只是帮助投资者做出决策的工具之一,并不能保证结果的准确性。许多外部因素都可能影响股票或资产的价格。
问:技术分析需要经验和专业知识吗? 答:是的,技术分析要求投资者具备一定的金融交易和指标分析知识。我们还应该经常关注市场以及影响股价的各种因素的最新动态。
相关术语